In een multidisciplinair team bouwden we een AI-predictiemodel van A tot Z. Van datavoorbereiding en modelselectie tot training, testen en iteratie. Dit project leerde mij hoe complex en tijdrovend het bouwen van een betrouwbaar model werkelijk is. Samenwerking met een echte klant en dagelijkse stand-ups maakten dit een intensieve maar waardevolle ervaring.
Dit project leerde mij enorm veel en hielp mij groeien op zowel technisch als persoonlijk vlak. Werken met mensen uit verschillende studierichtingen toonde mij hoe krachtig een multidisciplinair team kan zijn wanneer ieders sterktes serieus worden genomen.
In het begin zorgden onze verschillende manieren van denken en werken soms voor wrijving. Na verloop van tijd werden die verschillen net een troef: elk van ons benaderde het probleem vanuit een unieke invalshoek, wat het eindresultaat versterkte.
Ik leerde ook wat je realistisch van een klant kan verwachten en hoe belangrijk het is om gezonde grenzen te stellen. Eerlijk zijn over de scope en alternatieven aanbieden houdt de samenwerking constructief en voorkomt frustratie aan beide kanten.
Het was uitdagend dat mijn specialisatie (Software Management) niet altijd even goed begrepen of gewaardeerd werd. Dat pustte mij om mijn toegevoegde waarde duidelijker te verwoorden en meer vertrouwen te winnen in mijn eigen expertise.
Uiteindelijk verstevigde dit project mijn technische basis, mijn communicatieve vaardigheden en mijn ervaring met Agile werken. Zijn ervaringen die ik meeneem naar elke volgende uitdaging.
.png)
